脸书利用人工智能操纵“舆情”

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美国伊隆大学数据科学家奥尔布赖特(Jonathan Albright)，针对“网络虚假不实误导性新闻”（Fake News，指称虚假不实、误导性、有严重政治偏向的信息）” 采用数据驱动的心理分析模型和广告定位算法，依托人工智能技术实现深入系统的定向精准中继和分发扩散，操纵美国大选这一命题展开系列研究。在其所发布的7 篇博文中，通过倒查追溯信息传播轨迹和节点、统计分析信息交互聚合中枢，并做可视化图形呈现和试验验证，研究分析了“微宣传机器网络” 的运行机理，就“网络虚假不实误导性新闻”发布传播扩散生态链进行了试验验证。
奥尔布莱特的实验得到论证，脸书在美国大选期间利用人工智能操纵“舆情”，从而左右美国大选的走向。脸书创造了一个实时宣传的生态系统：通过对严重的政治话题和新闻事件进行大规模实时“反应”来制造能够塑造引导舆论的病毒引擎；能够实现按受众的兴趣需求来触发、传播虚假不实、有偏见的信息。
脸书还分析了右翼新闻宣传网络依赖的行为追踪和识别技术、DNS 劫持技术，将其能力武器化，肆意引入不可信内容源，在内容传输过程中施加拦截伪造，倒卖用户隐私信息；这一网络生态内嵌有数百万的追踪器，采集Facebook 用户点赞、用户网络足迹、Twitter转推（RT）、电子邮件注册等信息，依赖广告定位算法等快速生成预测选民政治倾向所需的大数据模型。
美国、欧盟等西方大国此前一直具有强大的意识形态宣传能力，支持各类主打意识形态宣传、渗透、推广的网络机构、各种NGO 代行宣传机构的职能；迅速强势出台反宣传法，主旨在于捍卫自身的价值观、意识形态、政治理念，反击抵御他国意识形态及政治理念；直接动因是控制反击来自他国的网络言论信息的干扰和攻击。网络信息自由流动和新媒体、新传播技术的急速蓬勃创新升级，使得依靠主流媒体进行信息传播和思想塑造的传统方式正被打破，通过构建网络宣传生态系统诱导性把控舆论态势成为双刃剑。竞争国、敌对国之间通过网络渠道渗透宣传扩张意识形态、制造谣言扰乱对方国家社会秩序、干扰对方国家重大决策、制造动乱削弱国家竞争力是网络时代新的国家竞争战略和技术手段。